Dinámica y simulación computacional del COVID-19 en Paraguay en el mes de febrero del 2021.

Silverio Andrés Quintana Arrúa, Rodrigo Espinoza, Jorge Rojas, Samuel Gabaglio

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Resumen

La enfermedad por coronavirus del 2019 es una preocupación a nivel mundial, su propagación está relacionada a características propias del virus y a la toma de acciones gubernamentales, de salud pública y hábitos sociales. Utilizar herramientas matemáticas y computacionales ayuda a tener un panorama de la situación actual y a futuro de esta problemática. Con el objetivo de reflejar el comportamiento de esta enfermedad mediante simulación con dinámica de sistemas y evaluar la cantidad de contagios activos, muertes y recuperados en Paraguay en el mes de febrero del 2021 se utilizó el software Vensim aplicando una modificación del modelo básico de epidemiología de Kermack y McKendrick que considera a la población de susceptibles, infectados y recuperados. La simulación de esta dinámica ha presentado diferencias de 758 casos activos, 216 muertes y 37009 recuperados respecto a lo reportado, siendo los casos activos la aproximación más importante del estudio.

Palabras clave

Simulación; COVID-19; SIR; Vensim.

Referencias

Troyano Hernáez P, Reinosa R, Holguín Á. Evolution of SARS-CoV-2 Envelope, Membrane, Nucleocapsid, and Spike Structural Proteins from the Beginning of the Pandemic to September 2020: A Global and Regional Approach by Epidemiological Week. Viruses. 2021; 13(2): 243.

Andersen KG, Rambaut A, Lipkin WI, Holmes EC, Garry RF. The proximal origin of

SARS-CoV-2. Nat Med. 2020; 26(4): 450-2.

Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud. Actualización epidemiológica: Enfermedad por Coronavirus (COVID-19). 9 de febrero de 2021. [Internet]. Washington, D.C.: OPS/OMS; 2021. [citado 18/07/2022]. Disponible en: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/53378/EpiUpdate9February2021_spa.pdf?sequence=2&isAllowed=y

Paraguay. Ministerio de salud pública y bienestar social. Fase 3 de cuarentena inteligente significa mayor compromiso. [Internet]. Paraguay: MSPBS; 2021. [citado 14/06/2021]. Disponible en: https://www.mspbs.gov.py/portal/21101/fase-3-de-cuarentena-inteligente-significa-mayor-compromiso.html

Katul GG, Mrad A, Bonetti S, Manoli G, Parolari AJ. Global convergence of COVID-19 basic reproduction number and estimation from early-time SIR dynamics. PLoS One. 2020; 15(9): e0239800-e22.

Venkatasen M, Mathivanan SK, Jayagopal P, Mani P, Rajendran S, Subramaniam U, et al. Forecasting of the SARS-CoV-2 epidemic in India using SIR model, flatten curve and herd immunity. J Ambient Intell Humaniz Comput. 2020; 15: 1-9.

Paraguay. Ministerio de salud pública y Bienestar Social. Coronavirus / COVID-19 en Paraguay. [Internet]. Paraguay: MSPBS; 2021. [citado 10/06/2021]. Disponible en: https://www.mspbs.gov.py/reporte-covid19.html

Ibarra Vega D. Lockdown, one, two, none, or smart. Modeling containing covid-19 infection. A conceptual model. Sci Total Environ. 2020; 730: 138917-23.

Ridenhour B, Kowalik JM, Shay DK. El número reproductivo básico (R0): consideraciones para su aplicación en la salud póblica. Am J Public Health. 2018; 108(Suppl 6): S455–65.

Seyed Alinaghi S, Abbasian L, Solduzian M, Ayoobi Yazdi N, Jafari F, Adibimehr A, et al. Predictors of the prolonged recovery period in COVID-19 patients: a cross-sectional study. Eur J Med Res. 2021; 26(1): 41.

Paraguay. Ministerio de salud pública y binestar social. ¡Controla regularmente tu presión arterial! [Internet]. Paraguay: MSPBS; 2021. [citado 16/06/2021]. Disponible en: https://www.mspbs.gov.py/portal-19108/iexclcontrola-regularmente-tu-presion-arterial.html

Salazar M, Barochiner J, Espeche W, Ennis I. COVID-19, hipertensión y enfermedad cardiovascular. Hipertens y Riesgo Vasc. 2020; 37(4): 176–80.

Delgado JA. Modelo dinámico de la pandemia de COVID19. Sanid. Mil. 2021; 77(1): 7-16.

Niwa M, Hara Y, Sengoku S, Kodama K. Effectiveness of Social Measures against COVID-19 Outbreaks in Selected Japanese Regions Analyzed by System Dynamic Modeling. Int J Environ Res Public Health. 2020; 17(17): 6238–50.

Malik M, Tahir MJ, Jabbar R, Ahmed A, Hussain R. Self-medication during Covid-19 pandemic: challenges and opportunities. Drugs Ther Perspect. 2020; 36(12): 565-7.

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